大幕已拉开，窥探2018年人工智能的八个发展趋势！

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大幕已拉开，窥探2018年人工智能的八个发展趋势！

趋势1：大公司先发优势，势在必赢
　
亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能的发展。作为大公司，他们有合适的资源来收集数据，因此有更多的数据可用。

亚马逊
-投资人工智能超过20年
-Web抓取来自超过50亿网页的数据
-亚马逊的Echo以超过70%的优势领先于声控助理市场

谷歌
-坐拥最大的数据集库之一，有10 - 15个Exabyte的数据
-23.8%的语音助理市场
-此外，谷歌大脑是一个深度学习人工智能研究项目，谷歌拥有一个完整的团队，它的研究议程包括机器学习、自然语言理解、机器学习算法和技术，以及机器人技术。


Facebook
-每天处理25亿的内容和500多TB的数据
-Facebook人工智能研究中心有约80名研究员和工程师
-建有一个62000平方英尺的数据中心，可以容纳500台机架

IBM
-计划用时10年、注资2.4亿美元投资创建麻省理工学院——IBM “沃森”人工智能实验室
-通过沃森生态系统，已经建立了7000多个应用程序

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趋势2：算法和技术的整合将会发生

所有在人工智能领域投资的第二梯队公司，如英特尔、Salesforce和Twitter，都将追随那些已经拥有数据的大公司，并开始使用他们的数据、算法和人工智能。行业的参与者之间将发生数据交易，算法和技术将得到巩固。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能更加有效。
　　
随着谷歌和Facebook这样的巨头公司收购规模较小的玩家，算法将被整合到他们的核心平台/解决方案中。总部位于伦敦的人工智能公司DeepMind建立了通用学习算法，谷歌收购了该公司，以获得与其他科技公司竞争的商业优势。另一方面，Facebook收购了Wit.AI，助力语音识别和语音接口。它还收购了人工智能初创公司Ozlo，以提升其虚拟助手。

趋势3：众包数据将无比巨大
　　
所有人工智能公司都将追求巨大的数据集，以寻找方法和手段来实现他们对人工智能的雄心。这些公司将开始对大量数据进行众包。他们已经找到了不同的方法来评估众包数据的质量和真实性，这不仅给企业提供了从这些数据中获益的能力，而且也给了消费者一个发声的机会。

OpenDataNow.com的创始人兼编辑Joel Gurin说:“我们生活在一个众包文化中，越来越多的人愿意并有兴趣通过社交媒体分享他们所知道的东西。”

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趋势4：并购将越来越多
　　
CBInsights的数据显示，收购人工智能公司的竞赛将在2018年开始，届时，随着企业争夺知识资本和人才，我们将会看到越来越多的并购。机器学习/人工智能领域的所有小公司都将被大公司收购。
　　
主要有以下两个原因：
　　
1.没有数据集，人工智能就不能独立工作。由于大公司拥有大量的数据集，它们对小公司来说优势巨大。
　　
2.没有数据的算法毫无用处。反之亦然。数据是算法的核心，获取大量的数据至关重要。

趋势5：AI工具走向民主化，以增加市场份额
　　
大公司将开始开源他们的算法和其他工具集以获得市场份额。市场访问数据和算法的壁垒的将减少，人工智能的新应用将会增加。通过民主化，那些没有途径应用人工智能工具的小公司，将有大量的数据用于培训和启动复杂的人工智能算法。

趋势6：人机交互将会改善

Siri和Alexa是最流行的两种人机交互工具。与此类似的 更多的基于机器人的解决方案，将是AI公司的第一个入口。例如，虽然机器已经被编程用于语音分析和面部识别，但它还将能够基于你的声音音调识别你的情绪，也就是情感分析。

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趋势7：人工智将影响更多垂直领域
　　
制造业、客户服务、金融、医疗和交通等领域已经受到人工智能的影响。自动驾驶汽车预计将在2018年上市。
　　
明年，人工智能将会影响更多的垂直领域。以下是工业界的简要示例以及人工智能将如何影响它们：

保险-人工智能将通过自动化改进索赔过程
　　
法务-NLP可以在几分钟内总结数千页的法律文件，从而缩短时间，提高效率
　　
公关&媒体-AI将帮助快速处理数据
　　
教育-虚拟导师的发展人工智能辅助额论文评分;自适应学习程序、游戏和软件；而由人工智能提供的个性化教育项目将改变学生和教师的互动方式
　　
健康-机器学习可以用于制造更复杂、准确的方法来预测病人出现症状前的疾病
　　
就像100年前的工业革命几乎改变了一切一样，人工智能将在未来几年改变世界。

趋势8：安全、隐私、伦理和道德问题

人工智能保护伞下的一切，如机器学习和大数据，都很容易遭遇新兴的安全和隐私问题方面的问题。有时关键的基础设施在其中扮演了重要角色。与隐私问题相关的安全需求，比如将银行账户和健康信息保密，增加了安全研究的必要性。2018年将是关注安全和隐私问题的一年，并可能会有新的进展。

人工智能的伦理也将是2018年的一个主要问题。伦理和道德问题需要解决，包括人工智能如何伤害或造福人类。也有人担心机器人取代人类的可能性，特别是如果人工智能将在人类移情作用的领域中使用，比如护士、治疗师或警察。另一个将被处理的问题是自主武器。考虑到自主功能的水平，人工智能将需要涵盖某些功能，因为他不是控制在人类手中的武器。

人工智能还有很长的路要走。2018年显然将是对人工智能的发展关键性的一年，让我们拭目以待。