博士毕业年薪百万！人工智能人才供求失衡

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博士毕业年薪百万！人工智能人才供求失衡，AI行业上演挖人大战

吴恩达离开百度，还在为业界所津津乐道。

在人工智能行业，名头响亮如吴恩达这般的人才，屈指可数，但除了吴恩达，在人工智能概念日益火爆的当下，专业人才短缺的问题依然频频涌现。

据LinkedIn统计，目前全世界所拥有的人工智能专业人才数量约为25万人左右，其中美国约占三分之一。而这一数量级的人才储备远无法满足未来几年中人工智能在垂直领域及消费者市场快速、稳健增长的宏观需求。

目前来看，人工智能的专业人才供需矛盾已经非常显著，高级算法工程师、研究员和科学家的身价持续走高。

硅谷人工智能博士生毕业年薪至少百万

创新工场CEO李开复去年曾公开透露，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业能拿到年薪200万到300万美元的offer，三大公司（谷歌、Facebook和微软）在用不合理的价钱挖人。”

不过，亚马逊语音识别机器人的带头人Jeff Adam指出，“这个数字高出了10-20倍。在硅谷，刚毕业的博士生12万-20万美元年薪，有经验的博士能达到20万-30万美元。”

据粗略统计，北美地区去年人工智能开发的相关职位需求大约在10万左右，而北美人才市场仅有约3万名人工智能开发者，供求比例接近一比三，供求严重失衡。因而，人工智能领域人才的天价待遇也就不难理解了。

而在国内，人工智能领域的专业人才供求失衡更严重，供求比例接近一比十，不少企业纷纷考虑在海外，特别是在北美本地招募开发、研究人员。

有数据显示，目前国内AI相关技术岗位，主流年薪在30-60万元。以百度为例，吴恩达宣布离开后，百度正在继续努力从美国寻找AI人才。据外媒报道，如果AI人才愿意从美国回到中国工作，百度愿意加薪15%。

近期，浙大某博士毕业生还未毕业就被包圆，被百度深度学习研究院以百万年薪抢走。甚至为了抢人，杭州凌感科技甚至将国内的总部放在浙大，以吸引该校计算机图形领域最顶尖的毕业生。

除了抢博士毕业生外，国内互联网科技巨头之间的挖人大战更是暗流汹涌。据了解，阿里云人工智能首席科学家闵万里在2016年总共收到700多封跳槽邀约，相当于每天2封。他手下的中层和年轻员工也成了香饽饽，一批有两三年工作经验的年轻技术员也被挖了墙角。

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为何人工智能人才待遇如此高昂？

最近这一轮人工智能浪潮以2006年加拿大教授Hinton提出“深度学习”神经网络为起点，而真正引起业界的广泛关注是在2012-2013年以谷歌、微软为代表的巨头将深度学习算法引入语音和图像识别，并取得历史性的识别率突破之后。

因而从2012年开始，大量人才才开始涌入人工神经网络领域的研究，而在过去五年中大部分学术界人才还在学校或者科研院所中（PhD 至少五年左右），所以真正能够投入产业界的人才非常稀缺，这正是目前人工智能人才如此昂贵、争夺如此激烈的原因。

事实上，大部分人工智能尖端人才最初都是由科技巨头直接从学术界引入。正因为深度学习的理论突破到应用突破之间的时间间隔极短，业界的专业人才非常稀缺，所以最初的人工智能顶尖人才都是大公司直接从高校或者学术机构直接挖角。

例如提出“深度学习”神经网络的Hinton教授2013 年连通他的实验室一起被谷歌收购，而近期谷歌又引入了斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞。Facebook 的人工智能实验室主任Yann LeCun 也是2013 年从纽约大学引入，先后供职于谷歌与百度的吴恩达亦是从斯坦福大学进入产业界。



对于国内来讲，微软亚洲研究院、百度深度学习研究院（IDL）成为人工智能人才最早的“黄埔军校”。

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人工智能红利期可能只有三年

人工智能行业在未来十年都需要大量研究开发人员，但是供求极端不平衡的高价时代最多维系三年，或者说红利期只有三年。三年是一个大致的市场估计，从历史上看，无论是云计算的人才紧缺还是大数据的人才紧缺，这种市场供求不平衡一般也最多维系三年。

三年也是一个市场周期，一方面，将会有更多的人工智能人才在这三年中被培养出来，另一方面，在此期间人工智能的投资过热会被校正，甚至不少人工智能公司会在三年后（A轮或者B轮后）倒闭，并为市场带来大量优质、有经验的人才。

所以对于人工智能行业的研究开发人员，现在是一个非常好的跳槽时机，能够拿到更好的待遇，在短期内可获得相对将多的经济回报，而两三年后则绝非如此。

2110495

都是缺高端人才

害怕孤单

年薪百万，高不可攀啊

yinhao

年薪百万确实给力啊