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[机器人与智能制造] 机器写作领域四强争霸,写作工作者该咋办?

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发表于 2017-4-20 11:44:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能对劳动力的威胁以及对行业的重塑一直是舆论关注的焦点,但毋庸置疑的是,这个过程绝非一蹴而就。目前,腾讯正酝酿推出一款新的资讯类App,这款产品正式面市时间和最终细节至今仍未确定。

机器人写作早已不是什么新鲜事:2015年11月6日,中国国家通讯社新华社正式推出机器人写稿项目:“快笔小新”,目前供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报,可以写体育赛事中英文稿件和财经信息稿件。

据了解,腾讯正在研发代号为DreamRead的资讯应用,定位于提供实时重要资讯的个人助手。随后,腾讯将基于 Dreamwriter 搭建出一个全新的App,这款产品特点在于语音交互,兼具文字阅读。

目前腾讯方面已经在智能撰文技术、内容抽取技术、要闻萃取技术积累相应专利。上述三个领域被视为腾讯“机器人写作”的核心支撑技术。以内容抽取技术为例,该技术旨在将1000字至2000字的文章概括成数百字。DreamRead更像是一款语音播放重要新闻的App,不同之处在于,其播放内容本身来自机器人抓取和写作。

当前,在国内,主要是腾讯Dreamwriter写稿机器人,今日头条xiaomingbot、第一财经DT稿王(背后是阿里巴巴)、百度Writing-bots形成四强争霸格局。

今日头条的写稿机器人“张小明”在2016年里约奥运会期间一战成名,里约奥运会开赛一周,它通过对接奥组委的数据库信息,实时撰写新闻稿件,以跟电视直播几乎同时的速度发布稿件,6天共生成超200篇简讯和资讯,用户阅读数据惊人。

腾讯的Dreamwriter在毫不逊色,奥运期间产出内容达3600余篇。目前在“财经”加“科技”领域,其产出内容达到每天2000篇,体育领域目前达到每天500篇。若以总数来看,Dreamwriter半年产出30万篇内容,字数超过600万。

眼下,腾讯新闻、天天快报等组成的腾讯资讯类产品矩阵中,可能出现新的角色,这也意味着腾讯内部仍在试图尝试孵化出新的资讯类产品市场挑战者。但新产品能否成功,取决于其能否抓住用户需求,并形成足够的差异化。

而在众多内容生产者之中,还有一位特殊的“作者”也显得格外引人瞩目——那就是在去年上线的百度智能写作机器人(Writing-bots)。据了解,目前百度智能写作文章可涵盖社会、财经、娱乐等15 个大类,并可实现体育新闻、热点新闻等多领域全机器创作。

2016 年,百度全面发力内容生态领域,借助人工智能 (AI)、自然语言处理 (NLP)、深度学习 (Deep Learning) 等技术和百万级别的用户标签,推出个性化信息资讯流,与此同时,百度战略级产品百家号2017 年预计将向内容生产者分成 100 亿,以此鼓励个人和机构入驻参与内容创作。

目前每个主打“机器写稿”能力的平台基本都拥有各自的技术团队,但难度在于对数据的解读和认知。类似的挑战还在于,如何在体育方面写出带有个人感情色彩的文章,以及尝试让内容更加精彩。

据悉,腾讯将基于Dream Writer搭建出一个全新的App。但是,DreamRead会成为腾讯在资讯类产品市场的变量么?对于一款仍未上线的产品而言,这种讨论显得为时过早。但无疑,腾讯正尝试在资讯市场重塑一个新平台:其核心是机器学习,用的是和目前玩家截然不同的逻辑。

有朝一日,人工智能终将能够代替我们写作,机器写稿的时代即将到来,这是一个不可避免的趋势。从早期的活字印刷术,到后来人工设定模板机器打印,再到深度学习改良机器大脑模拟人类,写稿机器人本身在不断的变化。

在当下诸多新兴媒体崛起的时代,机器人写作技术的引入,一定程度上弥补了传统媒体新闻时效性不足的劣势。但随着这项技术的普及,新闻同质化现象也将出现。新闻媒体的品牌打造,以及新闻产品的品质保障,最终还得依靠传统新闻从业者通过个性化的劳动和艺术性的创作来支撑和实现,机器人写作不能“包治百病”。传统新闻从业者应用其之长,补其之短,通过自身转型,更好地实现“人机配合”,以在更为激烈的媒体竞争中立于不败。
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